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　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。

同时，围绕重点，精准施策，挤压“饭圈”空间。冬季项目“饭圈”问题主要以短道速滑、花样滑冰项目为典型，为避免国家队备战、参赛遭受“饭圈”乱象侵袭，冬运中心采取了一系列措施，并取得了一定效果。中心班子成员下队检查，跟进队伍日常训练状态，详细掌握队伍备战参赛情况，加强对运动队团结协作、共同奋斗的教育引导，强化队伍纪律意识、规矩意识，引领运动员、教练员和管理人员恪守体育精神，增强抵制“饭圈”乱象的思想自觉和行动自觉，展现新时代国家队良好团队形象。冬运中心还组织专家团队，对重点国家队开展多轮次的线下专题授课，围绕“饭圈”的成因和危害、拒绝网络“毒流量”等主题，开展模拟演练，强化队伍坚决抵制畸形“饭圈文化”的思想认识。同时还日常督促提醒队伍人员和各类工作人员要注意防止“蹭流量”等不当行为发生，定期组织开展国家队团建，通过丰富有趣的活动形式活跃队内气氛，增进队员之间的相互信任和友谊，提升队伍凝聚力。另外还修订完善了冬季项目国家队管理规定和自媒体管理规定，严格抓好入队前置审核和离队承诺，切实提升国家队治理能力和管理水平。针对重点运动员，坚持“一人一策，一事一策”的原则，紧盯舆情动向，预判风险点，提出相应建议举措。

　　　　消息面上，全国财政工作会议12月23日至24日在北京召开。会议明确，2025年要实施更加积极的财政政策，提高财政赤字率，加大支出强度、加快支出进度，安排更大规模政府债券，为稳增长、调结构提供更多支撑。同时，大力优化支出结构、强化精准投放，更加注重惠民生、促消费、增后劲。