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总的来说，技术迭代与数据量之间存在紧密的正相关关系。每一次技术进步，尤其是模型规模和复杂度的提升，都会带动对更大、更丰富的数据集的需求。这种需求的急速增加不仅是为了提升模型性能和泛化能力，还为了支持其在更广泛和复杂的应用场景中的表现。
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要依靠科技创新提升改造旧动能。新旧动能转换不是做简单的加减法，发展新质生产力更不是忽视和放弃传统产业。目前，传统产业在我国制造业中的占比超过80%，是国计民生的基本盘。通过智能化、数字化、绿色化改造，可以有效提升传统产业的生产效率、产品质量和竞争力，使传统产业焕发新生机，释放新动能。比如，纺织服装行业经过数字化改造，可以实现激光三维照相的线上量体裁衣、试衣，高效便捷完成个性化精准定制。2024年，我国加快推进工业领域的技术改造、设备更新，原材料工业、工艺技术装备水平稳步提升，绿色化、数字化转型步伐加快。
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