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该模型的灵感,是大脑不断根据过去的经验预测感官输入,并采取行动将预测与观察之间的差异降至最低。因为大脑的工作记忆和注意力有限,所以必须按顺序处理输入并更新其预测,而不是像LLM那样一次性处理所有信息。
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本报北京4月23日电 记者陈海波从中国检验检疫科学研究院获悉,该院有害生物检测与监测技术研究首席专家张永江团队研制出针对茄科作物易感的4种重大病毒的一步法高精准检测技术,填补4种病毒同步检测的国际空白,检测灵敏度是常规方法的100倍,检测时间也大大缩短,可为马铃薯、番茄等茄科农产品的田间疫情监测和口岸检疫等提供快速高精准检测手段。该研究成果日前在国际学术期刊《农业与食品化学杂志》上发表。
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