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在创新方法方面，《报告》开发了基于随机森林机器学习方法的未来城市局地气候效应预测模型，首次预测了未来不同社会经济和排放情景下，全球城市局地气候效应对城市人群高温湿热暴露的影响，发现全球背景气候变化是主要驱动因子。
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李涛发现，随着近年来学龄人口的总体下降和以“县城”为中心的县域城镇化集聚，乡村学校教师总量上相对充足，许多地区甚至出现了乡村学校教师超编现象，在县域内如何合理有效分流以纾解乡村学校教师超编现象已成为新问题。
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