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研究团队称，他们的新AI模型能够准确预测晶体结构的光学性质，为广泛应用打开了大门，特别是为先进太阳能电池和量子材料的筛选提供了强有力的支持。他们计划创建包含各种材料特性（如力学和磁性）的综合数据库，以进一步扩展该AI模型的功能。
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李昊认为，以竞赛方式吸引高中生参与研究科学智能问题，能够起到潜移默化的教育和激励宣传作用，让更多高中生知道可以用AI工具解决不同领域的科学问题。他说：“从小普及AI教育，也许能改变年轻一代的思维方式。”
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