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　　　　世易时移，春联必须与时俱进。应该把流传至今、具有经典意义的传统春联筛选出来，加以利用。比如，“花好月圆人寿，时和岁乐年丰”“瑞日祥云弥宇宙，春风和气满乾坤”“家祥世衍无疆庆，国泰天开不老春”“北斗初回，天上五云呈瑞；东风乍暖，人间万物争春”。还可以把《楹联丛话》等等相关著述里面的吉祥联语根据春联的特定要求加以编辑修改。比如，“千里潮平两岸阔，万山花满九州春”“国泰民安千岁福，光风嘉月四时春”“千祥开岁通佳气，百福肇春有胜缘”“饶韵和声鸣盛世，无边春色满神州”“玉树瑶林照春色，物华天宝呈瑞光”“千欢万悦，贵寿无极；五福四祥，融昌大来”“和气四时，畅怀年大有；清辉万宇，极目世同春”。再就是根据需要重新创作辞藻、含义、风格都富有时代气息的春联。在春联书法方面，当代人对米芾、王铎等人行书的那种饱满、飞扬的风格非常青睐，对汉隶、魏碑、唐楷以及赵孟頫行楷的经典作品也颇为喜爱。张怀瓘说：“论人才能，先文而后墨。”（《书议》）这在集字春联上似乎体现得更充分。碑帖名品的字数有限，过去集字范围受到很大局限。现代计算机技术算力强大，能够根据几十个字衍生出风格统一的完整字库。社会大众几乎可以据此从心所欲地制作出书法风味浓郁的“集字春联”。如果在组合时进行必要的剪裁、调整，依样书写时重视行气、笔意，则一定能写出词翰并妙、生机勃勃的集字春联。

研究人员让人工神经网络完成了一项典型的机器学习任务：从语音数字的音频记录中识别正确的数字。模拟人脑结构的网络模型比以小鼠的网络模型对这一任务的反应更准确，效率也更高，在小鼠模型中达到相同性能需要相当于380个神经元，而在人类模型中只需要150个神经元。

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