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　　　　一是多模态情绪感知能力。人类情感的感知是通过多个感官的交织与互动实现的，然而目前的数字人或机器人往往只能依赖单一感官（如语音或面部表情）进行情感识别，在多模态数据的高效融合、多源异构数据一致性和时间同步方面还存在挑战。如何实现跨模态情感表达的整合，如何在有限的资源下平衡模型复杂度和准确性仍是一个难点。

陆洪磊建议平台建立谣言知识库，对虚假内容实施前置拦截，以AI 技术识别AI 谣言，着重强化机器识别模型训练，对多次违规账号予以严惩，并对AI 生成内容进行明确标注；建立跨平台线索互通机制，推动相关法律细则落地实施。

　　　　1986年，约翰荣获图灵奖，对计算机和人工智能的发展产生了深远的影响力。2020年他的第一个博士生阿尔佛雷德·艾侯（Alfred Aho）获得图灵奖，奖励他在编程语言实现和算法设计方面作出的卓越贡献。