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人工智能技术正助力发现更多文化宝藏。意大利理工学院正在与欧洲航天局合作开发“文化景观扫描仪”项目,希望通过计算机自动识别地层深处的考古遗址。据项目协调人、意大利理工学院文化遗产技术中心主任阿里安娜·特拉维利亚介绍,该项目可通过红外线扫描图像、水文信息等,发现地下文物古迹的呈现规律,大大提高效率和准确性。设备研制完成后,可用于大型建设项目启动前的保护性勘探,也可识别非法挖掘古迹的行为,为执法机构提供参考信息。
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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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