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　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

调研发现，当前诗词旅游在需求旺盛的同时，也存在一些亟待重视和解决的问题。如，一些地方在对诗词主题景区的推介中忽视价值引领和文化建构，存在戏说历史、消解历史的倾向；一些地方的文旅部门和诗词组织、诗词爱好者群体少有互动、合力不足等。

　　　　和崔若凡、李果芮一样，今年也是30岁的大学毕业生朱明怀当上列车长的第一个春运，但他面对的却是迥然不同的场景。干了7年高铁乘务员的他被调到宁波一队1组任列车长。在高铁上，他所在的一个班组出乘时是“一长四员”（1个车长4个乘务员），共5个人。而宁波一队是普速车队，出乘时，一个班组40多人，此外列车长还要负责高铁没有的餐车（带厨房的餐车）、休息车、行李车、发电车。