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　　　　2000多年前，古希腊数学家阿基米德提出了13种以结构复杂著称的阿基米德多面体。长期以来，阿基米德多面体备受数学家、化学家、材料学家关注。这一领域的相关研究可对新材料、生物医药、化学化工等领域产生深远影响。比如，许多球形病毒衣壳和铁蛋白展现出类似阿基米德多面体的拓扑结构。如果能设计并合成超分子扭棱立方体，将为理解球形生物大分子在生物系统中的形成与功能执行提供重要途径。

谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

　　　　“近期险资频频入市是因为新金融工具准则的实施，促使险企通过举牌来实现权益法核算，优化资产配置。另外，险资面临潜在的‘利差损’压力，有进一步增厚投资收益的现实需求。”南开大学金融发展研究院院长田利辉表示，险资作为长期资金，有助于资本市场的稳定发展；险企通过专业风险管理机构，能为被投资企业提供监督和支持。