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　　　　从另一方面来看，做好车联网，需要规模的数据接入，持续的模型迭代，以及快速的验证闭环，在一定的投入周期基础上，才能收得成效，因此必须是一把手工程，才能有足够的定力和推动力达成这一目的。在此基础之上，还要坚持对底层技术持续投入，对算法、模型持续优化，和智驾、智舱等场景化功能达成深度协同。

参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

　　　　“根据《规范促销行为暂行规定》，以物品使用权、服务等形式作为奖品的，若该物品使用权、服务等的市场价格超过5万元，则认定为最高奖的金额超过5万元。在实践中，执法部门多以奖品本身的市场价格来认定使用权价值是否合规，若奖品市场价格超过5万元，则认定为涉嫌不正当竞争。”刘国照说。