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科学家分析了来自81位年龄在24至90岁之间患者的肾脏样本,共计70多万个细胞。他们使用机器学习技术开发了高分辨率图谱,从而能够整合多组学数据,绘制细胞和空间信息,识别组织微环境,并开发出预测肾脏疾病进展的模型。
正版兔费资料综合大全传统的直接心脏重编程方法旨在跳过中间的干细胞阶段,直接将成纤维细胞转换为心肌细胞。尽管这种方法潜力巨大,但一直难以生成足够成熟和功能完善的心肌细胞。此次,团队通过激活JAK2-STAT3信号通路克服了这一难题,这项新技术使用了成纤维细胞生长因子4与维生素C的组合,不仅加速了细胞的成熟过程,还增强了它们的功能。