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一般情况下，自动驾驶功能需依靠车辆搭载的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器获取道路信息，通过车载计算平台集成融合成以车身为中心的路况“鸟瞰图”，车辆的自动驾驶算法会以此“推理”出相应行驶路径。相关数据在脱敏后也会通过互联网上传到云计算平台，“喂”给人工智能大模型进行训练，持续迭代升级算法，进化出新版本后再向用户车辆推送，不断优化车辆驾驶体验。
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面对Sora激起的文生视频新浪潮，我国政府始终对前沿AI技术保持高度重视并给予大力支持。中央经济工作会议提出，要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。《新一代人工智能发展规划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等文件相继出台，为我国人工智能产业发展提供了政策支持。工业和信息化部相关负责人表示，人工智能已在研发设计、生产制造等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。大模型技术的一个侧重点是在生产领域的应用，因此，有必要以人工智能和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向、场景应用为牵引，统筹布局通用大模型和垂直领域专用模型，从供需两端发力，营造创新生态，高水平赋能新型工业化。
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