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　　　　2025年1月，我国人工智能企业深度求索（DeepSeek）推出新模型DeepSeek—R1，凭借技术创新和商业化潜力引发全球瞩目。这不仅是因为该模型在自然语言处理方面表现卓越，更为重要的是其在训练方法上实现了创新，成功降低了同类产品对算力资源的大量需求，显著降低了使用成本。得益于此，用户可将R1部署在个人本地设备，实现更为安全且个性化的服务。尤为重要的是，DeepSeek的开源模式为全球创新发展带来新机遇，并有可能带动全行业在未来形成以开源为主流的发展路线。

在年末这个特殊的时刻，人们往往会回顾过去一年的经历，与年初设定的目标进行对比，未达成的目标如同悬在头顶的达摩克利斯之剑，让我们感到恐慌和自责。在蔡格尼克记忆效应的推波助澜之下，未完成的小目标在岁末持续在大脑中活跃，放大了我们的挫败感。完美主义者更是难以容忍这种失败，将其归咎于自身，从而加剧了内心的压力和焦虑。“面对这种目标未达成的恐慌，我们需要调整心态，学会接纳自己的不完美。认识到目标的设定是为了激励我们前进，而非成为束缚我们的枷锁。我们可以合理调整目标，将大目标分解为小步骤，逐步实现，既能减轻压力，又能增加成就感。”韩宁认为。

　　　　近日，中国计算机学会（CCF）大模型论坛（FoLM）主题会议在北京举办。本次会议的主题为“大模型技术进展与挑战”，多名来自国内外的顶尖学者和业界精英，围绕大模型技术的前沿动态、发展趋势及技术挑战等议题展开了深入探讨。