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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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我认真反思过，觉得可能是受社交媒体的影响。在网络世界里，我可以轻松地展示自己美好的一面，同时也看到了一些人精心打造的生活。而在现实生活中，面对真实的社交场景，我会因为害怕自己表现得不够完美而产生退缩心理。
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