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正如所料，鸟儿将种子藏在了整个竞技场中。每当山雀将食物藏在储藏点时，它的海马体（大脑中负责学习和记忆的部分）就会短暂地亮起一种独特图案，类似于商品上的条形码。当这只鸟回到那个地点取回种子时，研究人员在它的大脑中观察到了相同的模式。

　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。