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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化,涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释,现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力,以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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想象一下,如果一个行星从外到里慢慢冷却,那些又冷又重的物质就会往下沉,而热乎乎的流体则会像开水冒泡一样往上冒,这个过程叫作对流。如果行星内部能导电,对流物质就能产生像条形磁铁那样的磁场,也就是偶极磁场。地球就有这样一个磁场,从北极延伸到南极,形成回路,这就是为什么指南针总是会指向南北两极的原因。
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