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据介绍,通过观测脉冲星,可检验广义相对论、探测低频引力波等,为脉冲星物理等理论研究提供重要的数据支持。来自不同研究机构的天文学家们利用FAST开展了多项脉冲星研究。例如,国家天文台韩金林团队的FAST银道面脉冲星快照巡天项目、清华大学/国家天文台研究员李菂团队的漂移扫描多科学目标同时巡天项目、北京大学/国家天文台研究员李柯伽团队的脉冲星测时阵列项目、新疆天文台研究员王娜团队进行的脉冲星物理与演化研究、国家天文台副研究员潘之辰等开展的球状星团脉冲星巡天项目……
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尽管人工智能带来了诸多益处,其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中,作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中,如果数据隐私得不到有效保护,在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段,在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练,但这一问题仍需进一步探索与解决。
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