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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

此前，商务部已经通过外资企业的圆桌会议等多个渠道，围绕外资企业参与中国政府采购的问题进行了交流。去年5月，商务部召开外资企业参与政府采购的专题圆桌会，进行了充分交流，听取了外资企业的意见，商务部都予以逐一回应。同时，相关部门也采取许多积极举措，包括清理政府采购领域妨碍公平竞争的规定和做法，完善政府采购的质疑投诉和行政裁决机制，依法受理并公平处理企业投诉，包括外资企业的投诉。

　　　　这下破案了，原来“向”字不是被简化了，而是“返祖”了。其中的关窍还要从造字说起。“向”字的本义是“回响”，甲骨文写法是画一个房子，然后在房子里画一张“口”，表示人在房间里说话产生回音。到后来，它的字形被其他字“借走”，成了假借字，意思变为“朝着北面开的窗户”，也就是《说文解字》中说的“北出牖也”。而为了表示它原本的意思“回响”，人们就在“向”字左边再加一个“口”字，“响”字就这样诞生了。所以在诞生之初，“向”字就已经是类似今天的模样了。