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丁澦指出，相对于生物大分子药物，靶向蛋白降解药物与蛋白质的接触表面积非常小，因此，如何提高降解效率和特异性、降低脱靶效应，是当前研究中需要解决的关键问题。此外，相关技术的临床转化也面临诸多挑战，包括药物的稳定性、药代动力学性质以及长期使用的潜在毒性等，都需进一步验证。
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例如，微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”，便是合成数据携手真实数据训练的；谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据，开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence，在预训练阶段，也大量使用了合成数据。
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