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　　　　据苏埃布介绍，维厄当的母亲是泰国人，父亲是法国人，出生于法国的他很早就接触冰雪，但得益于泰国滑雪协会的支持，他在训练和比赛中不断成长，“他大部分时间都在欧洲训练，虽然我们无法长期陪伴他，只能为他提供保障和支持，但我们每次都跟他强调一件事‘享受比赛’。”

此后，中国载人航天工程一步一个脚印。神舟六号飞船在太空运行76圈，历时4天19小时33分，实现多人多天飞行。神舟七号乘组成功实施我国首次太空出舱活动。通过神舟八号、九号、十号飞船和天宫一号目标飞行器，我国掌握了自动与手控空间交会对接技术。通过实施长征七号运载火箭首飞，以及天宫二号与神舟十一号、天舟一号飞船交会对接等任务，我国突破和掌握太空货物运输、航天员中长期驻留、推进剂补加、地面长时间任务支持和保障等技术，为空间站建造和运营奠定基础。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。