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在癌症研究和治疗领域,德国提出了多种创新疗法。例如,CAR-T细胞疗法展现出对抗胰腺癌的潜力,同时通过阻止肿瘤细胞接触铜离子的治疗策略,为癌症治疗提供了全新思路。以拜恩泰科公司为代表的企业持续推动mRNA技术在癌症治疗中的应用,其三款用于治疗黑色素瘤等疾病的mRNA肿瘤疫苗在Ⅱ期试验中取得良好进展,显示出个性化肿瘤免疫治疗的巨大潜力。
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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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