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“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。
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因而，这一方法需对承灾体的数据信息有精准掌握。2020年，我国开展了第一次全国自然灾害综合风险普查工作，500多万名专业人员参与其中。第一次摸清了全国房屋建筑和市政设施的数据信息，对公路、桥梁、隧道、水利设施等进行了摸排，建立起国家自然灾害综合风险基础数据库。
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