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对于每次大模型迭代都会导致数据量需求急速增加的原因,沈阳解释称,这主要源于模型规模的扩大和性能提升的需求。随着模型参数数量增加,模型的学习和表达能力也随之增强,就需要更多的数据来充分训练这些参数,并确保模型具备良好的泛化能力。
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某次与父亲闲聊,刘开心说自己想试着写写作为一个平平无奇的普通人的经历:“我迄今的人生跟‘完满’绝无半点瓜葛,但细品之下,却也算得上绚烂了。”爸爸告诉她:“绚烂比圆满更重要。那些写给童稚、写给青春、写给暮年、写给死亡的,归根结底,是写给安慰。我们可以不完美,但不能放任自己的不完美而不去争取自己想要的、更好的生活。”
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