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常规赛半程结束后，李盈莹以221分和197分领跑最佳得分榜和最佳扣球榜两项单项数据榜单，局均得分7.13分和局均扣球得分6.35分也都位列头名。按照场上位置细分，李盈莹在主攻手榜单上排名第一。她出战七场31局比赛，发球142次得到15分，拦网41次得到9分，进攻402次得到197分，有效得分指数达到5.52，是主攻手位置上有效得分指数唯一超过5的球员。上海队的俄罗斯球员费多罗夫彩娃和福建队的庄宇珊分列第二、三位。
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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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