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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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当然，人们期待文件中类似“不为违法失德艺人提供公开出镜发声机会”等规定进一步明确执行细则。比如，如何准确界定“违法失德”才能既不错漏也不扩大化？哪些渠道算“公开出镜发声”？相应的平台应该承担什么责任？劣迹艺人怎样获得改过自新的机会？相信明确了这些后，政策会更好地落到实处。
香港全年正版图库赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师 韩子哲：随着具身智能、多模态感知技术深度融合，人形机器人将重构工业制造、家庭服务与特种场景的协作模式，“软硬协同、人机共生”的智能生态体系有望加速形成。AI将在智能体、多模态大模型、具身智能等多方面实现“深度进化”。
