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该公司表示,该神经元平台能够学习和处理信息,像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低,可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲,训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时,大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器,这种能源消耗有望大幅减少。
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斯瓦泰克也就此事作出回应。她透露在过去两个半月里,自己接受了严格的ITIA程序,证实了清白,“我职业生涯中唯一一次兴奋剂检测呈阳性,结果显示来自一种我从未听说过的违禁药物,含量低得令人难以置信,这让我努力的结果受到质疑。”
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