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　　　　他提倡在确保使用合规的前提下，大模型训练阶段可以免费获取数据资源。如果使用数据的过程中并未产生商业利益，则无需支付任何费用；反之，一旦通过数据使用获得了商业收益，便应按照既定比例支付相应的数据使用费用。

机器人发展虽快，却还远远不能满足市场需求。以家用机器人为例，现在最普及的是扫地机器人，功能单一。但谁不想家里有一台包办各类家务的全能型机器人呢？扫地清洁、炒菜做饭的家务活让它干，老人的理疗陪护任务交给它，孩子的功课辅导也不在话下……一台机器人就能胜任多种任务，这样的“多边形战士”如果售价降至家用汽车档次，肯定可以引爆家庭服务机器人市场。

　　　　李荪指出，当前国内数据标注产业还比较初级，大部分标注工作以人工为主，劳动密集型特点比较突出。但是，在通用人工智能时代，传统手工标注或简单自动化标注方法无法满足大模型对大规模、高质量、多样化数据的需求，特别是具备模型训练知识、行业领域知识的专业化数据标注人才也相对匮乏。