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2020年，由北京大学和美国国家大气研究中心领衔的一支科研团队发展了二维冕震方法，并将其成功应用到日冕多通道偏振仪所观测的普遍性波动中。以前的冕震方法只能获得磁场的一个值或者一条线上的分布，新的二维冕震方法能够获得磁场在一个面上的分布。利用这一方法，该团队首次绘制出日冕全局性磁场的二维分布图，实现了基于冕震方法测量日冕磁场从“点”“线”到“面”的飞跃，为实现日冕磁场的常规监测奠定了基础。
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《能量宇宙》聚焦多彩南疆，用当代艺术的形式焕新民族文化。展览分为3个单元《能量·深时上涌》《能量·空寂相拥》《能量·永生永续》，从山川地貌与人类文明叠加的地质能量，延展到东西方文明交流碰撞的文化能量，呈现出民族文化的传承脉络。
二四六正版天天资料官网此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
