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事实上，在全球范围内屡屡出现的“排放门”事件，就不乏作弊软件的身影。以大众“排放门”为例，企业通过识别车辆是否处于测试环境，触发专门优化的排放控制策略，而在真实驾驶条件下则绕过排放限制。这种行为不仅违反法规，也严重破坏了公众对行业的信任。
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除了问题，AIGC也为数据治理提供了新的、更有效的手段。欧洲科学院院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松提到，现在数据里面有很多隐私问题，但可以用生成式人工智能（AIGC）生成符合真实情况的数据，同时规避掉用户真实的隐私数据。“所以，实际上生成式人工智能对我们数据治理也有非常重要的正面推动作用。”
660678王中王+王中机器人的研究远在人工智能诞生之前。1954年，科学家发明数字控制可编程的机械臂，为现代工业机器人打下基础，也预示着现代机器人的真正诞生。在人工智能的发展过程中，虽然也将模仿人类动作纳入研究范围，但由于当时研究的重点是思考与感知，动作（身体）并没有受到很大关注。后来，机器人研究慢慢形成一个新领域——机器人学，与人工智能中的动作研究同时存在。机器人学研究的范围更宽，也更多关注技术、实际应用和产业化。1986年，移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯提出了行为主义机器人学的主张，他认为传统的符号主义人工智能过于依赖复杂的推理系统，忽视了身体与环境的互动对智能行为的关键性贡献。可以说，这是在机器人领域首次提出具身智能思想。
