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但目前面临的实际困难是，这类语料开放共享与开发利用的程度远远不够，且无法通过机器翻译弥补其短缺问题。《白皮书》指出，中文语料量的短缺尚有可解决方案，但中式价值观类语料的短缺，则会成为制约我国大模型发展的短板。

　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。