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中国农科院南繁研究院大数据智能设计育种团队博士后 张治梁：我们这两年主要开发了算法，可以通过该地区收集它的一些气象数据，以及它的育种表现，包括病虫害等等，以及它土壤的肥力等各种各样的数据，通过我们的育种模拟系统，就可以进行它的育种规模的缩小。
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然而，传染病的不可预测性仍然是一个严峻的挑战。徐建国表示：“我们正朝着像预测天气一样预警传染病的目标努力。”他提到，虽然目前我们还不能精确地预测传染病的发生，但随着大数据和人工智能技术的不断进步，有望在未来实现这一目标。例如，通过研发能够识别微生物的手机或设备，可以更快速地识别潜在的病原体，分析疫情趋势，优化防控策略。
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