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　　澳门特马开马记录PC版V4.23.17（2025已更新）—湖北之窗

　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

西安光机所研究团队提出的无透镜超宽光谱成像新方法，可以从模糊的超宽光谱衍射图中提取出高质量的清晰单色衍射图，进而实现高分辨成像。该方法大幅度提升了单发相干衍射成像光源的适用光谱带宽，光谱带宽和中心波长比可以达到140%。

　　　　“特别是语料和科研成果等中文高质量数据集开放程度低，企业在训练大模型时使用的语料来源不透明、权属不明确，开源后存在合规风险，这导致企业更倾向于自行采集和使用数据，大模型数据流通机制尚未形成。”王峥说。