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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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奥地利维也纳大学和荷兰皇家海洋研究所的科学家此次搭乘施密特海洋研究所的“福龙二号”科考船，利用远程操控工具“SuB-astian”，多次下潜到东太平洋隆起2515米深处的一个热液喷口。当该工具的机械臂将海底地壳暴露出来时，科学家们发现了温暖、充满液体的空腔，里面栖息着之前只在海底发现过的多个物种，包括大型管状蠕虫、蠕虫和蜗牛这类会移动的动物。
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