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深度神经网络(DNN)是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术,专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”:比如识别猫的照片,第一层先看像素点,第二层组合成线条,第三层拼出猫耳、胡须等特征,最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”(数学计算单元)组成,层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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翠绿的青稞苗挂着晶莹的水滴,62岁的索朗和孙女正忙着打包顾客刚购买好的青稞苗。“索朗大叔家的青稞苗特别好,我几乎每年都从他这儿买。”前来选购年货的拉珍说,她的手中还拿着“罗萨梅朵”、福字、藏式对联等年货,她告诉记者,把家里装扮得红红火火,年味一下子就来了。
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