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尽管阶段性进展显著,但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言,强对流天气发展演变瞬息万变,如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型,挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报?就物理可解释性层面来说,人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可,如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生,将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言,如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化?除此之外,如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集,如何克服深度学习普遍存在的“模糊”,如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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记者老家位于河北南部的一个十八线小县城,这次回家给记者最直观的感受是街道两边挤满了各地牌照的汽车,大的小的高的矮的、黑的白的灰的彩的……仿佛是一场小型的车展。仔细观察就会发现,在各式各样的车型当中,“绿色牌照”成为一道不可忽视的风景线。
香港官方网站与会人员表示,沈阳教授的报告主题鲜明、论述透彻,既有专业系统的理论阐释,又有生动鲜活的案例讲解,对于全面准确了解把握人工智能大模型发展趋势和应用方法,具有重要的现实意义和指导作用。下一步,将认真贯彻落实市委部署,全面安排部署和接入使用DeepSeek等大模型,加快推动人工智能技术赋能产业升级、社会转型发展,众志成城拼经济、奋勇争先挑大梁,为谱写中国式现代化郑州篇章作出积极贡献。