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　　　　例如，微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”，便是合成数据携手真实数据训练的；谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据，开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence，在预训练阶段，也大量使用了合成数据。

为了突破这些限制，Meta的“无缝交流团队”开发了一款单一模型，支持多达101种语言之间的多种翻译模式。SEAMLESSM4T可支持语音到语音（识别101种语言并翻译为36种语言）、语音到文本（101种语言译为96种）、文本到语音（96种语言译为36种）、文本到文本（96种语言）的翻译，以及自动语音识别（96种语言）。在语音到语音的翻译中，SEAMLESSM4T的文本翻译比现有系统准确度要高23%。这一AI模型可过滤背景噪声并适应说话者的差异。

　　　　“生活过得好了，踩高跷的兴致也就高了。”38岁的高跷队员李启财告诉记者，“今年家里的收入不错，两个孩子学习成绩优异，生活真的是越来越好了，政府给我们建的新房子好得不得了，而且我们小区基础设施也非常齐全，幼儿园、小学、养老服务中心、商业街应有尽有。”提起现在的生活，他笑得合不拢嘴。