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身为资深剧迷，就读于天津理工大学的胡宏宇常利用影视剧为自己的生活注入松弛感。“即便是在学业比较繁忙的阶段，我也会每天用一点点时间来观看自己正在关注的剧集。”他表示，无论是在社交媒体、评分网站上，还是与同学朋友们聊天时，自己都会有意地关注有关国产影视剧的信息，继而被“种草”。“我通常会因为演员阵容或是题材去关注一部剧，偶尔在网上刷到的影视剧解说也会提起我的兴趣。”胡宏宇说。
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为预测蛋白质结构，贝克团队2021年开发出“Rosetta折叠”模型，并被《科学》杂志评为2021年年度突破。2023年，基于“Rosetta折叠”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试拥有不同结构元素的设计组合，并从头开始产生蛋白质。该模型还能执行不同的任务，设计氨基酸、寡聚体（多亚基聚体）、有治疗或工业应用前景的复杂结构。
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