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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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多位业内专家受访时表示，今年赏秋成为风尚，各地积极策划推出了一系列特色鲜明的活动，刺激了文旅市场和消费。尤其是文化和旅游的深度融合，满足了游客多元化需求，为人们带来丰富的文旅体验。接下来，各地要抓住时令经济的机遇，创新旅游产品，持续优化服务，焕发时令经济的生机活力。
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