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鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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“春节期间，随着吴能刚、戴军两名从事焊接岗位员工的到岗，重庆海尔制冷电器有限公司通过以工带工模式，已经完成了105人的招聘。”2月11日，重庆海尔产业园招聘主管蒲志春告诉记者，春节后，随着企业的复工复产，园区内很多企业都举办了招聘活动。
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