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深度神经网络(DNN)是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术,专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”:比如识别猫的照片,第一层先看像素点,第二层组合成线条,第三层拼出猫耳、胡须等特征,最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”(数学计算单元)组成,层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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由于出土汉墓早年被焚毁,竹简严重碳化,大部分竹简出现不同程度的风化开裂和弯曲变形,图像信息提取更加困难。2019年起,清华大学、河北省文物考古研究院等联合启动定县简保护修复和整理研究工作。近期,这项国家社科基金重大项目取得了重要成果,首次向学界展示定县简的原始面貌、简文书写等内容。
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