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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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在年末这个特殊的时刻，人们往往会回顾过去一年的经历，与年初设定的目标进行对比，未达成的目标如同悬在头顶的达摩克利斯之剑，让我们感到恐慌和自责。在蔡格尼克记忆效应的推波助澜之下，未完成的小目标在岁末持续在大脑中活跃，放大了我们的挫败感。完美主义者更是难以容忍这种失败，将其归咎于自身，从而加剧了内心的压力和焦虑。“面对这种目标未达成的恐慌，我们需要调整心态，学会接纳自己的不完美。认识到目标的设定是为了激励我们前进，而非成为束缚我们的枷锁。我们可以合理调整目标，将大目标分解为小步骤，逐步实现，既能减轻压力，又能增加成就感。”韩宁认为。
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