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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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第一关是“设计关”。不同于普通工程，科学实验项目对工程建设要求更加极致。“防水抑氡工艺、建筑材料和机电设备低本底控制，这些都对设计提出严苛要求。”建设团队成员李宏璧回忆说，临近施工节点，招标设计要求依然很难落地。
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