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加州AI公司Covariant也在努力扩大机器人数据的规模。该公司于2018年开始从世界各地的30种机械臂中收集数据，其“机器人基础模型1”（RFM-1）不仅收集视频数据，还收集传感器读数。此类数据对于提升机器人任务执行能力至关重要，比如让机器人知道如何不碰伤香蕉。
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不过，任建华发现，随着手作逐渐热起来，网上出现了很多手作教程，还有一些有了现成的工具材料包，虽然这样有助于人们接触和学习手作，但也容易出现“广而不精”的情况，如果想深入研究其中的细节、文化内涵，还要进一步下工夫学习。
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