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而随着端到端大模型技术成为主流方向，行业标准逐步建立，各车企都会努力实现如自动泊车、自适应巡航、车道保持等类似功能，使得智驾功能在不同品牌间差异缩小。张抗抗则认为，“都有智驾，车企在横向竞争中就约等于没有智驾。”车企后续的竞争焦点会集中在如何体现车辆本身属性，特别是智能座舱的差异化。
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事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。
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