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　　　　传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。

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　　　　“运动员创业往往带有强烈的社会情怀，众多运动员投身青少年体育培训，他们的出发点并非一味追求利润，而是希望通过自己的努力，让更多孩子接受优质的体育教育。”孙小峰发现，像季辉一样把目光投向公益的运动员创业者并不少，而当一个项目既能解决社会问题，又能填补市场上没有被满足的需求，就可能是创业值得关注的方向，“我们正尝试帮助运动员打开这一视野，探索公益创业的更多可能性”。