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“数据是AI能否在医疗中充分发挥作用的基础‘养料’。”在徐仲煌看来,数据的扩展性、标准化和安全性是医院在布局医疗AI时的关键考量因素。医院在规划AI布局时必须从当下着手,确保数据录入、存档和管理的标准化,提前设计合理的数据管理框架,同时为未来的数据处理预留接口。AI的优势在于其能不断吸收新数据,进行自我优化。这要求医院的数据存储系统具备扩展性,以应对日益增长的多模态数据需求。
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随着高阶智驾的应用,以欧盟《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,简称GDPR)为代表的各种数据类法规也加大了对汽车行业的影响。以GDPR为代表的现代隐私法律 法中,严格违规处罚已是共识。处罚形式上,营业额百分比及高额罚款是最常见的形式。处罚维度覆盖透明度、用户权利、数据跨境等多个监管方向, 且仅欧盟已累计处罚超53亿欧元。例如2023年,爱尔兰数据保护委员会(DPC)宣布,对Meta Platform罚款12亿欧元(约合13亿美元),原因是Meta向美国传输数据,使得欧盟用户的“基本权利和自由”面临风险。其中,数据跨境违规处罚在各类处罚中金额最高、影响最大。依托GDPR,欧盟还出台了全面的配套细分场景监管规定。除欧洲GDPR之外,其它出海目的地国家也有类似的严苛法律,对车企提出了新要求。
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