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　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

位于山东乳山南侧海域的风电场主控室正在发出警报：距离岸线26公里的A7风机发生了故障，乳山场站海上风电生产运检班组接警后，向当地海事局申请海上作业。但天气预报海上有超过6级的大风，无法出海。6天后，终于等到了出海窗口期，运检班组有一天的作业时间。

　　　　1月9日消息，比博斯特（上海）汽车电子有限公司正式宣布完成超3亿元B轮融资。公司现已形成智能制动、智能转向、智能悬架、域控制器等线控底盘全系产品矩阵，致力于引领中国智能底盘核心技术突破与创新，成为世界级汽车底盘系统服务商。本轮融资过后，比博斯特落地并夯实智能制动和智能悬架产品的量产交付，引领智能底盘XYZ三轴的融合发展。