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这正是科研人员长期以来面临的难题：一是科研成果在实际应用中的挑战；二是数据收集、处理与分析效率较低；三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式，而平台化合作较为稀少；四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后，隐藏的模式和未知的相关性才会浮现，否则只是无效冗余。同时，现代科学已进入复杂体系时代，传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。
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“以前开的燃油车，住酒店都是免费停车。刚换了新能源车，酒店不让停车已经很心烦了，没想到还有更‘坑’的。可气的是，有燃油车就停在充电车位上，但因为不用充电，也不用付相关费用。”经此一事，李先生再停车时都会仔细环顾四周查看有无占位费标识。碰到有标识的，他根本不敢离车太远，生怕超时被收高额费用。
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