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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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目前，呼伦贝尔农垦集团576万亩耕地春耕准备就绪，4月初将全面开犁。从北斗导航播种到无人机植保，从节水灌溉到保护性耕作，现代农业技术正让这片古老的土地焕发新生机。在这片希望的田野上，春耕不仅是时令的轮回，更是端牢“中国饭碗”的坚实步履。
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